Перейти до основного вмісту
AI-R Info

Основна навіґація

  • Головна
  • Проєкти
    • ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АГЕНТ НА ОСНОВІ ЗНАНЬ
    • БАЗА ЗНАНЬ ЯК СХОВИЩЕ ДАНИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА
Меню облікового запису користувача
  • Вхід

Рядок навіґації

  1. Головна

3.3 Реалізація KB

Для представлення KB як онтологічного графа знань обрано підходи запропоновані в [17] засобами графової системи баз даних Neo4j [18].

На рис. 6 наведено граф, який відображає концепції верхнього рівня та зв’язки між ними.

Рис. 6
Рис. 6 Концепції верхнього рівня

 

Затверджені МОН України освітні стандарти [3], які представляють сукупність характеристик та вимог до навчання і мають відношення до Спеціальностей, що включені в конкретну Галузь знань. Наприклад: Галузь знань - 12 Інформаційні технології, Спеціальність - 123 Комп’ютерна інженерія.  Крім того Стандарт визначається своїм відношенням до Рівня (ступеня) освіти. Наприклад: Магістр. 

Спеціальності та Галузі знань утворюють ієрархію та класифікують Стандарти. Наприклад: Стандарт вищої освіти України: другий (магістерський) рівень, галузь знань 12 Інформаційні технології, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія.

На рис. 7 наведено приклад такої ієрархії для факультету Інформаційних технологій.

Рис. 7
Рис. 7 Ієрархія стандартів для ФІТ

 

Навчальний заклад розробляючи Освітні програми виходить з вимог, які визначені у відповідному Стандарті (рис. 8). Утворюється замикання, де Освітня Програма імплементує Компетентності та відноситься до Стандарту, якій визначає вимоги до цих Компетентностей. Множина формалізованих у вигляді DAG Компетентностей утворює свого роду простір, через координати якого надалі мають бути визначені всі елементи навчального процесу: робочі програми, методичні матеріали, завдання, тести, результати оцінювання. 

Рис. 8
Рис. 8 Освітні програми базуються на відповідних стандартах


 

Простір Компетентностей дозволить надалі формувати навчальний шлях студента, як траєкторію його руху в цьому просторі: від початкової точки, отриманої в результаті первинного оцінювання, через виконання завдань та тестів до кінцевої, яка фіксує результати освіти. Включення в цей процес можливості самооцінювання через взаємодію з агентним середовищем системи, може зробити процес навчання ітеративним та безперервним.

  Далі

Language switcher

  • English
  • Ukrainian
RSS-потік

© Юрій Харченко. 2024

email: info@ai-r.info

Побудовано на Drupal