KBIA представляють системи AI, які використовують акумульовані знання для прийняття обґрунтованих рішень і виконання складних завдань. Ці агенти розширюють межі систем, заснованих на правилах (rule-based), застосовуючи такі підходи та методи як семантичне розуміння (semantic understanding), контекстно-орієнтоване міркування (context-driven reasoning) та адаптивна поведінка (adaptive behavior). Вивчення та застосування KBIA обіцяє революцію в усіх галузях людської діяльності, зміну взаємодії між людиною та комп’ютером, переосмислення підходів до вирішення інтелектуальних задач.
Розвиток KBIA ґрунтується на поєднанні різноманітних галузей знань та технологій, включаючи машинне навчання (ML), KR, обробку природної мови (NLP), когнітивну науку (CS) та робототехніку. Таке поєднання дозволяє створювати агентів, здатних обробляти невизначену (uncertain) та неповну (incomplete) інформацію, імітуючи людські процеси міркування (reasoning) та динамічно адаптуючись до змінних контекстів.
На рис. 1 представлена загальна структура об’єкта дослідження. В наступних підрозділах буде більш детально розглянуто кожен з структурних елементів ієрархії.
